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【ESIC2018系列报道—2018储能技术创新典范TOP10】上海觉云科技:动力电池梯次利用场景模型和架构
在 2018-05-08 发布


导读

4月3日由中国能源研究会主办,中国能源研究会储能专业委员会/中关村储能产业技术联盟承办的“第二届国际储能创新大赛颁奖盛典”在国家会议中心隆重举行。


本次大赛共评选出“2018储能技术创新典范TOP10”、“2018储能应用创新典范TOP10”、“2018储能年度人物奖”、“评委会大奖”及“团队参与奖”5项大奖,用以表彰过去一年在储能技术创新、商业模式推广等领域表现突出的储能企业和个人。


联盟特推出获奖项目系列报道活动,对斩获大奖的获奖项目进行系列报道,以实现宣传创新技术,推广典范商业模式,为优秀的技术厂商和方案提供商搭建学习交流和平台,推动储能技术向产业应用、产业创新及跨界融合的市场趋势发展的目的。

2018储能技术创新典范TOP10

◆ 获奖单位一:上海觉云科技

◆ 申报项目:动力电池梯次利用场景模型和架构


上海觉云是一家专注在新能源汽车动力电池的智能化应用的初创企业,通过其独特的电池健康寿命评估算法,对动力电池在车辆运行和梯次利用阶段的健康和性能进行预测评估

项目背景

随着电动汽车的应用普及和动力电池大规模退役,会加速退役电池储能市场的兴起,而退役电池包储能市场的建立是新能源汽车产业链上的一个重要环节。在动力电池梯次利用中,一个核心问题是动力电池可用寿命的评估。

创新性/先进性

上海觉云结合传统的电化学模型,提出一个数字驱动的电池寿命评估方法,包括相应的流程、系统和算法。这个算法利用机器学习的优势,对动力电池中电池相关的数据进行建模,能够准确的评估SOH和RUL。在动力电池退役进入梯次储能利用后,能够结合具体的应用场景,包括该场景下的成本构成,建立梯次利用电池可用寿命模型和储能配比模型,并能够根据这两个模型,进行运维计划,建立对储能系统控制策略,优化储能配比关系,达到系统性能和经济效益的一个平衡。

项目价值/前景

数字驱动的电池寿命评估方法,包括相应的流程、系统和算法。这个算法利用机器学习的优势,对动力电池中电池相关的数据进行建模,能够准确的评估SOH和RUL。


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